Training Sandbox
De Training Sandbox is een hybride IX-platform waarmee operationele politiemedewerkers zelfstandig realistische scenario’s kunnen genereren, aanpassen en delen binnen uren. Een webeditor maakt ad-hoc-situaties en grootschalige evenementen snel navolgbaar; een Unity-package geeft interne ontwikkelteams de mogelijkheid tot maatwerk en uitbreiding. Het platform ondersteunt real-time beïnvloeding, learning analytics en samenwerking met meerdere medewerkers in een simulatie. Met privacy-bewuste architectuur en publieke waarden als leidraad richt de Sandbox zich op het vergroten van handelingsbekwaamheid, vakbekwaamheid en mentale weerbaarheid van agenten, en het verkorten van de doorlooptijd van weken naar uren.
Betrokken organisaties
Meer projecten uit Innovation Impact Challenges
Ontdek andere projecten binnen deze regeling
Polaris: Real-time Situational Intelligence voor het Politiewerk van de Toekomst
Polaris is een nieuw platform dat politieagenten ondersteunt met realtime informatie tijdens hun inzet. Het systeem brengt data uit verschillende bronnen samen, interpreteert deze en vertaalt deze naar begrijpelijke visuele signalen. Deze signalen zijn vervolgens zichtbaar op verschillende devices waaronder; desktop, mobiele apparaten en in het bijzonder AR-devices. Daarmee krijgen agenten direct inzicht in wat er in hun omgeving gebeurt, zoals veranderingen in dreigingsniveau of relevante meldkamerinformatie. Polaris helpt zo om sneller en veiliger te handelen, vermindert de cognitieve belasting en maakt het mogelijk om immersieve technologie verantwoord en toekomstvast in te zetten. Niet alleen in training, maar ook in echte operaties.
AI-Avatar
Politieagenten worden continu geconfronteerd met onverwachte situaties waarin ze snel moeten handelen, hulpverlenen en informatie verzamelen. Realistische training is hiervoor essentieel, maar duur, tijdrovend en slecht schaalbaar. Met een AI-avatar – een digitale, mensachtige figuur aangestuurd door kunstmatige intelligentie – kunnen agenten via VR-brillen realistische scenario’s oefenen. De avatar wisselt flexibel tussen rollen zoals verdachte, getuige, slachtoffer of collega en reageert natuurlijk op de agent. Zo trainen agenten in een veilige, levensechte omgeving hun communicatie, inschatting en besluitvorming. Dit maakt het oefenen van onvoorspelbare situaties effectiever, efficiënter en eenvoudig schaalbaar.
RapidScan, snelle en autonome AI-generatie van 3D-omgevingen
RapidScan is een tool voor het snel creëren van realistische 3D-simulaties van echte locaties, gegenereerd met behulp van foto’s of video’s van de locatie. De resulterende scènes kunnen, nadat een locatie is vastgelegd, snel in een VR-headset worden bekeken en gebruikt. RapidScan borduurt voort op het eerdere werk van de Universiteit Leiden met 3D Gaussian Splatting. Daarin lieten ze zien dat complexe stedelijke gebieden met opvallend veel detail kunnen worden gereproduceerd. Door te focussen op snelheid en gebruiksgemak biedt de tool een praktische manier om situaties te verkennen of te oefenen, wat kansen biedt voor politie, gemeenten en anderen die belang hebben bij simulaties van fysieke omgevingen
POLice Augmented Reality Intelligence System (POLARIS)
Door toepassing van Augmented Reality (AR) interfaces versterkt Embedded Acoustics B.V. de “omgevingsbewustheid” van interventie-eenheden. De beoogde oplossing combineert het gebruik van een visuele interface (AR-bril of helm) met 3D audio. Informatie wordt zowel in beeld als geluid over de werkelijke omgeving geprojecteerd. Embedded Engineering ontwikkelt degelijke interfaces, tot op heden vooral voor militaire toepassingen. Hierin is aangetoond hoe met het juiste interface-ontwerp informatie zeer intuïtief en doeltreffend kan worden aangeboden. De “awareness” van de omgeving neemt sterk toe, terwijl de cognitieve belasting juist verlaagd wordt. Ze passen het bestaande systeem aan voor de eisen van relevante teams bij de Politie.
Police Rapid Environment & Scenario Platform
PREP ontwikkelt een systeem waarmee politiemedewerkers binnen één uur een realistisch trainings- of operationeel scenario kunnen creëren en uitvoeren in een immersieve 3D-omgeving. Door gebruik van AI, realistische crowdsimulaties en actuele omgevingsdata kunnen agenten snel en effectief oefenen en evalueren. Ook kunnen ze hiermee voorbereiden op uiteenlopende situaties zoals evenementen, incidenten of grootschalige operaties. Het project onderzoekt de technische en operationele haalbaarheid van deze snelle scenario-generatie, met als doel het politiewerk wendbaarder, veiliger en beter voorbereid te maken.
Multifunctioneel AR-systeem voor Real-time Visuele herkenning
Het systeem gebruikt AR brillen met ingebouwde camera’s en krachtige AI om vanuit het gezichtsveld van de agent automatisch kentekens, voertuigen en persoonskenmerken te herkennen. Dit maakt het systeem bijzonder geschikt voor inzet binnen de domeinen TBB, TBP en forensisch onderzoek. Ook kunnen agenten het systeem gebruiken bij operationele taken op straat, waar real-time herkenning cruciale operationele waarde toevoegt. Informatie wordt direct visueel geprojecteerd in de bril, zodat agenten handsfree kunnen werken. De bediening gebeurt via subtiele hand- en oogbewegingen of app-integraties. Dit maakt snelle herkenning en besluitvorming mogelijk tijdens surveillance, incidenten en verkeerscontroles. Hierbij blijft continue situationele awareness behouden.